グラフ・データベース活用事例 #5 「航空機搭乗者の関係性の検出」編

Mar

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グラフ・データベース活用事例 #5 「航空機搭乗者の関係性の検出」編
【全7回】グラフはなぜ使われていない？どうやって使われている？グラフ・データベース活用事例

Hashtag ：#OracleGraph

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Description

今回は「リコメンデーションと機械学習」編！（オンライン開催）

参加方法

参加ご希望の方は、下記URLよりお申し込みください。複数のイベントを一括登録できます。
URL： https://www.oracle.com/goto/code-jp

当日は Zoom を使用して開催します。
お申し込み登録完了後、10分前後で登録完了メールがお手元に届きます。
そちらのメールに当日の参加用 URLとPWが掲載されておりますので、ご確認をお願いします。
＊登録完了後、15分以上経過しても登録完了メールがお手元に届かない場合は、お手数おかけしますが、日本オラクルセミナー事務局 oracle-events5_jp@oracle.com までご連絡をお願いします。

概要

グラフデータベースと呼ばれる DBMS（正確さのために「グラフ DBMS」と表記します）は 10年以上前から市場に存在しており、今では多くの開発者がその概要、たとえばグラフという直感的なモデルや「辿る」処理の性能メリット、について見聞きしたことがあるかと思います。その一方で、実際のシステム、とりわけ可用性や安定性が求められるビジネス・クリティカルなシステムでグラフ DBMS が採用されている例は今まで非常に稀でした。

グラフというデータモデルは DBMS で扱うビジネス価値がないのでしょうか。または、長らく注目されているグラフのユースケース（金融の不正検知、製造のトレーサビリティ分析、犯罪や税の不正の調査など）には障壁があるのでしょうか。そんな懸念も持たれていましたが、この数年、一転して、いくつもの業種でグラフ DBMS の導入が検討されるようになりました。

このシリーズでは、最近のユースケースを掘り下げて見てみることで、なにがブレークスルーになっているのかを探っていきたいと思います。ご担当業種で今すぐ再利用いただけるネタ・デモなども共有する予定です。以前よりグラフ DBMS の用途を模索しながら悪戦苦闘してきた登壇者が、その失敗経験なども交えながら、まだまだ進化していくデータベースの面白さをお伝えします。

#	内容	日付	イベントページ
1	銀行送金の可視化と不正検知	11/17（木）	https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/265244/
2	犯罪や税不正、利益相反の調査	12/08（木）	https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/265789/
3	部品表とトレーサビリティ	01/12（木）	https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/267698/
4	リコメンデーションと機械学習	02/09（木）	https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/event/270120/
5	航空機搭乗者の関係性の検出	03/09（木）	本ページ
6	情報システムとクリティカルパス	04/06（木）	近日公開
7	仮）社員の協業の可視化と評価	05/11（木）	近日公開