Aug

12
画像データの機械学習（実事例付！）
Oracle Big Data Jam Session #3

Hashtag ：#orajam

Registration info	オンライン参加 Free Attendees 103
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

今回のOracle Big Data Jam Sessionはオンラインで開催！

オンライン申し込み方法

参加ご希望の方は下記URLより登録お申し込みをお願いします。
URL : https://go.oracle.com/LP=96042

また、本イベントに関連するご連絡をconpassからも行わせていただく場合がございますので、
申し込み完了後、「このイベントに申し込む」ボタンをポチッていただくようご協力をお願いします！
＊お申し込み方法に関するお問い合わせは本ページにある「イベントへのお問い合わせ」
もしくは日本オラクルセミナー事務局（ oracle-events2_jp@oracle.com ）へお願いします。

Oracle Big Data Jam Sessionって？

"Oracle Big Data Jam Session" は Oracle Cloud Infrastructure のビッグデータ系サーバレス・サービスの技術情報をお伝えする勉強会シリーズです。
「ときにはデモを交え、可能な限りわかりやすく」をコンセプトに皆さんにお届けしていきたいと思っています。
また、とっておきの情報をコッソリ先出しすることもありますので、是非お仲間をお誘いの上、お気軽にご参加ください！
※四半期毎に開催予定

こんな方におすすめ

・これから機械学習を利用した開発をしていきたい方
・機械学習のトレンド技術を知りたい方
・なるべく初歩的な内容から学習したい方

今回のテーマ

今回も未経験および初学者の方を対象に、基礎的な内容で実施いたします。
2020年も機械学習や深層学習における画像認識技術のトレンドは続いています。
この分野では、今後も著しい技術発展が見込まれることが各調査会社からレポートされており、あらゆるサービス提供企業が画像認識技術を取り入れた新たなサービスを模索しています。
このようなマーケット状況の中、今回は、”画像データを使ったpythonでの機械学習”や、”機械学習のための画像処理”をテーマとして実施します。
また、事例として、酪農学園大学様との共同実証研究についてもご紹介いたしますので、この機会に是非、画像データを使った機械学習のリアルな分析の現場をご覧ください。

タイムスケジュール（予定）

時間	タイトル	登壇者
18:30 - 18:50	接続開始	-
18:50 - 19:00	オープニング	園田憲一　@sonoken
19:00 - 19:45	機械学習と画像処理 - OpenCVの画像処理からニューラルネットワークの画像認識まで -	園田憲一　@sonoken
19:45 - 19:50	休憩	-
19:50 - 20:35	[事例] “機械学習”で1次産業に支援を！ ~ 実録！画像処理と機械学習で豚の出産時刻を予測？！ ~	横山慎一郎
20:35 - 21:00	Q&A	-
21:00	終了	-

★セッションやQ&Aの進行状況によって終了時間が変更になる場合があります。

セッション : “機械学習"と"画像処理"

画像データを機械学習に利用する際に現在デファクトとなっているいくつかのライブラリや、その基本的な手法について、非常にシンプルなサンプルコートを用いてわかりやすく解説します。

スピーカー：園田憲一(Oracle Groudbreaker Advocate)

日本オラクル入社後、Exadata製品担当、IaaS製品担当を経て現在、ビッグデータおよびデータサイエンスのクラウド製品の技術を担当。
”複雑な技術をわかりやすく”をモットーにData Management & Analytics の分野でOracle Groudbreaker Advocateとして活動中。